)
| Titre : | Pourquoi les algorithmes peuvent être sexistes (2019) |
| Auteurs : | Justin Delépine, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Alternatives économiques (389, 04/2019) |
| Article : | p.58-59 |
| Note générale : | Webographie. |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : |
Motbis algorithme / discrimination sociale / égalité professionnelle |
| Résumé : | Principaux résultats d'une étude de l'école d'ingénieurs Télécom Paris Tech sur les biais des algorithmes pouvant conduire à des discriminations : l'exemple du sexisme de l'algorithme d'Amazon, les différents biais révélés par les auteurs de l'étude, des pistes de solutions. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | Article de périodique |
| Date de création : | 03/07/2019 |
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