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| Titre : | Covid-19 : enquête sur les modélisateurs qui anticipent la pandémie (2021) |
| Auteurs : | David Larousserie, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Le Monde - Téléchargeable dans EUROPRESSE (23637, 06/01/2021) |
| Article : | p.22-23 |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : |
Motbis recherche scientifique |
| Mots-clés: | technique de modélisation / pandémie de Covid-19 |
| Résumé : | Enquête sur les spécialistes d'une discipline habituellement discrète, la modélisation, qui s'est retrouvée en première ligne pendant la pandémie de Covid-19 : les limites des modèles ; la distinction entre "scénarios" et "prédictions" ; le poids de la modélisation sur les décisions politiques ; la création de collectifs comme Modcov19 ou CoVprehension pour tenter de modéliser l'épidémie ; les différentes approches de modélisation : modèles par compartiment, modélisation des données, simulation multi-agents. |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre : | Article de périodique/Enquête, reportage |
| Date de création : | 13/01/2021 |
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