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  2. Intelligence artificielle : va-t-elle remplacer le diagnostic médical ?
  • Détail
  • Notice avec vignette et résumé
  • Bibliographie
Intelligence artificielle : va-t-elle remplacer le diagnostic médical ?
In Inserm le magazine, 057 (07/2023), p.42-43
Dossier présentant en 2023 des avis de chercheurs concernant la place de l'intelligence artificielle dans l'aide au diagnostic médical. Point de vue de la chercheuse Gabrielle Chenais (Inserm) insistant sur le caractère strictement complémentaire de l'IA comme aide à la décision, sur les questions d'éthique et de responsabilité et sur la nécessité de laisser le choix au patient et au soignant ; point de vue du directeur de recherche Inserm Michel Dojat favorable à l'utilisation de l'IA à la condition qu'elle soit en mesure de nuancer ses résultats ou de reconnaître ses limites ; point de vue de la chercheuse en IA Laurence Devillers soulignant les risques liés à un excès de confiance dans les recommandations de l'IA et l'importance de légiférer sur utilisation.
« Intelligence artificielle : va-t-elle remplacer le diagnostic médical ? » in Inserm le magazine, 057 (07/2023), p.42-43.
Article de périodique
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Intelligence artificielle : va-t-elle remplacer le diagnostic médical ?

    Dans le périodique : Inserm le magazine, n°057 (07/2023)
    • Pages : p.42-43
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique
    • Résumé :

      Dossier présentant en 2023 des avis de chercheurs concernant la place de l'intelligence artificielle dans l'aide au diagnostic médical. Point de vue de la chercheuse Gabrielle Chenais (Inserm) insistant sur le caractère strictement complémentaire de l'IA comme aide à la décision, sur les questions d'éthique et de responsabilité et sur la nécessité de laisser le choix au patient et au soignant ; point de vue du directeur de recherche Inserm Michel Dojat favorable à l'utilisation de l'IA à la condition qu'elle soit en mesure de nuancer ses résultats ou de reconnaître ses limites ; point de vue de la chercheuse en IA Laurence Devillers soulignant les risques liés à un excès de confiance dans les recommandations de l'IA et l'importance de légiférer sur utilisation.

    • Descripteurs :

      Motbis

      diagnostic médical / intelligence artificielle

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