L'IA dévoile ses failles profondes
de David Larousserie In Le Monde - Téléchargeable dans EUROPRESSE, 24608 (14/02/2024), p.1,4-5 du Cahier Science Dossier consacré aux failles de l'IA (Intelligence artificielle) : les travaux scientifiques visant à tromper, détourner, faire dérailler, voire anéantir les IA génératives ; les risques liés aux vulnérabilités des IA (vol de données personnelles, manipulation d'un utilisateur, prise de contrôle d'un chatbot...) ; les maillons ciblés par les attaques des chercheurs (les données, les modèles et l'apprentissage) ; les techniques utilisées (répétition d'un terme, empoisonnement des données afin d'influencer les résultats des modèles, corruption des annotateurs humains, l'injection indirecte de prompt) ; le développement de chatbots malveillants par l'industrie du crime organisé. Encadré : la publication d'un état des lieux sur la sécurité des grands modèles de langue. |
Larousserie David.
« L'IA dévoile ses failles profondes »
in Le Monde - Téléchargeable dans EUROPRESSE, 24608 (14/02/2024), p.1,4-5 du Cahier Science.
Titre : | L'IA dévoile ses failles profondes (2024) |
Auteurs : | David Larousserie |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Le Monde - Téléchargeable dans EUROPRESSE (24608, 14/02/2024) |
Article : | p.1,4-5 du Cahier Science |
Langues: | Français |
Descripteurs : |
Motbis intelligence artificielle / sécurité informatique |
Résumé : | Dossier consacré aux failles de l'IA (Intelligence artificielle) : les travaux scientifiques visant à tromper, détourner, faire dérailler, voire anéantir les IA génératives ; les risques liés aux vulnérabilités des IA (vol de données personnelles, manipulation d'un utilisateur, prise de contrôle d'un chatbot...) ; les maillons ciblés par les attaques des chercheurs (les données, les modèles et l'apprentissage) ; les techniques utilisées (répétition d'un terme, empoisonnement des données afin d'influencer les résultats des modèles, corruption des annotateurs humains, l'injection indirecte de prompt) ; le développement de chatbots malveillants par l'industrie du crime organisé. Encadré : la publication d'un état des lieux sur la sécurité des grands modèles de langue. |
Nature du document : | documentaire |
Genre : | Article de périodique |
Date de création : | 05/03/2024 |